让人类始终掌握目标、边界与验收权。
HvAos (Human vs AI OS) 通过极简的 5 层意图卡片，把 AI 协作从“对话技巧”升级为“可执行、可治理、可复用”的系统能力。
$ hvaos init --domain multiple
[OK] Target directory identified: ~/workspace
[INFO] Reading 5-layer framework template...
[INFO] - 01-intent (意图层) loaded.
[INFO] - 02-rules (规则层) loaded.
[INFO] - 03-processes (流程层) loaded.
[INFO] - 04-context (上下文层) loaded.
[INFO] - 05-acceptance (验收层) loaded.
[WARN] Active Gatekeeper: 02-rules.mdc and 05-acceptance.mdc will enforce strict constraints.
[SUCCESS] HvAos has been successfully loaded into environment!
$ _
通过将人机协作拆解为五个清晰的认知维度，显著收敛 AI 的脱缰边界，让它成为您最听话的提效神器。
【替代产品需求文档 (PRD)】
明确项目使命、目标受众与“绝对不做的事 (Anti-Goals)”，从源头限制 AI 概率生成空间，确保开发意图完全对齐。
【替代开发规约与红线】
订立硬性开发规范与安全边界。AI 必须在动手前通过 Spec Gate 提交方案并获得人类审批，严禁擅自动手。
【替代操作 SOP 与更新锁】
硬性规定“先设计、再审批、后执行、必防错”的闭环流程，并锁死非授权规则篡改权限，防止老旧规则陈旧失效。
【替代系统设计与技术债】
持久化记录专有技术栈与已知债务。AI 在交付时在后台自动更新和修剪（上限 5 条），零冗余，无规则负债。
【替代 DoD 完成定义与预检门禁】
设立严格的质量门禁。未通过格式自测、泄露隐私或遗留临时占位符等成果一律拦截回退，只有完全合格才能提交。
点击下方不同领域的预设标签，查看 HvAos 模板在不用场景下的“自适应规则拦截器”输出内容。
像传统自动堆叠或无限生成技能的方案，在运行一段时间后会由于规则累加导致严重的规则负债与语义碰撞。HvAos 采用“5层文件级收敛与自演进”架构，让规则始终保持最高内聚、零冗余。
AI 不断自动堆叠并写入新的技能规范，导致规则库无休止膨胀。久而久之，陈旧的协议、冗余的代码规约成为沉重的技术债，无论人类还是 AI 都失去阅读和梳理的能力。
当规则分散在海量文件或无结构长文本中时，大模型在长对话时极易出现检索偏差。相似的规则之间发生指令冲突与逻辑碰撞，导致 AI 注意力涣散、陷入幻觉或胡说八道。
无论项目多复杂，HvAos 永远只维护 5 张高内聚卡片。AI 在交付时自动在后台维护与剪枝（上限 5 条），杜绝多规则匹配重叠。既解决了人肉维护惰性，又防止大模型因窗口过长而失忆变笨。
| 对比维度 | HvAos (人机协作网关) | 传统自动堆叠方案 | 传统无结构 Prompt |
|---|---|---|---|
| 规则生命周期与负债 | 永远收敛为 5 层卡片 对规则进行存量修剪与覆写，零规则冗余，零累积负债 |
文件数量无限累加 技能越积越多，最终形成庞大而混乱的文档垃圾堆 |
单文件臃肿或多文件杂乱 规则难以模块化，过长则大模型直接选择性忽视 |
| 语义冲突与幻觉控制 | 极低 5层图层文件级强隔离，结合 MDC 芯片，实现精确的文件路径拦截与挂载 |
高 大量规则之间发生重叠或冲突，引起大模型指令混淆，造成决策失准 |
中到高 无结构的 Prompt 极易导致模型在长上下文中产生注意力涣散和幻觉 |
| 维护成本与时效性 | AI 交付时自动演进 + 剪枝 免去人肉维护痛苦，低维护门槛，防范老旧规则陈旧失效 |
无需人类维护，但内容不可控 AI 自主提炼的步骤容易出错，缺乏人类主动对齐和确认机制 |
完全依赖人类手动重构 一旦项目技术栈重构，规则迅速过时，需要花费精力重写 |
| 大模型适配度 (Qwen, Kimi, MiniMax等) |
深度优化 专为长上下文和推理模型剪枝，节省 90% 的 Token 上下文税 |
限制较多 强依赖特定的开源微调基座，在通用商业大模型上容易导致推理脱轨 |
通用，但极易被淹没 随着对话历史拉长，传统指令极易被长上下文淹没而失效 |
| 智能体越权防线 | 严格的权限边界 AI 仅自动演进上下文/警告，意图与红线修改必须通过 Spec Gate 人类显式审批 |
无明确边界 AI 在后台拥有过宽的规则自改写权限，容易出现绕过红线行为 |
无边界 大模型没有明确的自维护边界，随时可能修改或忽视红线约束 |
HvAos 并非一个临时拼接的 Prompt 调试工具。我们致力于通过逻辑解耦和自维护闭环，为全行业提供一套高可靠、低上下文税的通用人机对齐行为规范，并在开发中积攒属于你个人的数字经验资产。
让 AI 助手真正听懂意图、恪守安全底线。不用再忍受胡说八道和反复回滚的痛苦。
5层规则卡片会根据你项目的迭代自动记录踩坑细节。久而久之它将化作你的专属开发灵魂芯片。新项目一键拷贝，AI 瞬间继承你多年累积的全部开发品位，达成极高复用价值。
打造支持跨 AI IDE（Cursor等）、命令行 CLI（Claude Code）及多智能体框架的通用对齐基础卡片模板。
联合社区共建丰富的规则库，使开发者能够一键装载诸如 React安全规范、SaaS支付流程对齐等行业最佳实践规约。
推动与主流开源大模型及 Autonomous Agent 生态圈的底层集成，确立开放的人机对齐与拦截行业协议标准。
输入您的项目参数，自由勾选规则插件，在本地一键打包并下载专属的 HvAos 系统配置。
解压并将规则文件复制到您的项目根目录中，然后将下方命令行发给 AI 助手（如 Cursor、Claude Code、Gemini 等），它将自动按流程读取并与您交互启动。
请读取项目里的 README-HvAos.md 文件，并执行其中的【AI 智能启动与初始化协议】。
AI 自动递归读取 5 张 Markdown 卡片，分析其中所有的 {{PLACEHOLDERS}} 占位符与空缺信息。
AI 自动整理并在聊天框中向您发送 3-5 个精简的选择或问答题，帮助您明确当前项目定位与约束红线。
AI 自动填平本地的卡片文件，并生成 `.hvaos/` 核心目录以及 IDE 软链接芯片，规则立刻强制生效。