AI 总是自作主张、胡说八道、不长记性？反复修改比自己写还累！
HvAOS (Human vs AI OS) 是一套“AI 行为约束网关”。它通过极简的 5 层意图卡片，强制 AI 做到“方案先行、严守红线、质量预检”。一键装载，让 AI 彻底听话，告别重改折磨。
$ hvaos init --domain multiple
[OK] Target directory identified: ~/workspace
[INFO] Reading 5-layer framework template...
[INFO] - 01-intent (意图层) loaded.
[INFO] - 02-rules (规则层) loaded.
[INFO] - 03-processes (流程层) loaded.
[INFO] - 04-context (上下文层) loaded.
[INFO] - 05-acceptance (验收层) loaded.
[WARN] Active Gatekeeper: 02-rules.mdc and 05-acceptance.mdc will enforce strict constraints.
[SUCCESS] HvAOS has been successfully loaded into environment!
$ _
通过将人机协作拆解为五个清晰的认知维度，彻底锁死 AI 的脱缰边界，让它成为您最听话的提效神器。
【解决 AI 偏离主题、瞎写废话的痛点】
明确项目的定位、目标受众以及“绝对不做的事”，在源头上直接砍掉 AI 的发散性幻想与偏见。
【解决 AI 自作主张、偷偷乱改的痛点】
订立硬性红线与安全门槛。AI 动手前必须先在对话中提交方案并获得你的“同意”或“继续”指令，严禁擅动。
【解决 AI 丢三落四、步骤混乱的痛点】
硬性规定“先设计、再审批、后执行、必防错”的 6 步标准闭环任务流，保证每次改动的稳健与逻辑清晰。
【解决 AI 健忘、每次重新解释的痛点】
持久化记录您的使用习惯、技术债、专属运行环境和失败避坑指南，让 AI 拥有长期记忆，真正“长记性”。
【解决 AI 交付低质量、带低级瑕疵的痛点】
设立质量门禁。未通过格式自测、泄露隐私或留有临时占位符等成果一律拦截回退，只有完全合格才能提交。
点击下方不同领域的预设标签，查看 HvAOS 模板在不用场景下的“自适应规则拦截器”输出内容。
像传统自动堆叠或无限生成技能的方案，在运行一段时间后会由于规则累加导致严重的规则负债与语义碰撞。HvAOS 采用“5层物理收敛与自演进”架构，让规则始终保持最高内聚、零冗余。
AI 不断自动堆叠并写入新的技能规范，导致规则库无休止膨胀。久而久之，陈旧的协议、冗余的代码规约成为沉重的技术债，无论人类还是 AI 都失去阅读和梳理的能力。
当规则分散在海量文件或无结构长文本中时，大模型在长对话时极易出现检索偏差。相似的规则之间发生指令冲突与逻辑碰撞，导致 AI 注意力涣散、陷入幻觉或胡说八道。
无论项目多复杂，HvAOS 永远只维护 5 张高内聚卡片。AI 在交付时自动在后台维护与剪枝（上限 5 条），杜绝多规则匹配重叠。既解决了人肉维护惰性，又防止大模型因窗口过长而失忆变笨。
| 对比维度 | HvAOS (人机协作网关) | 传统自动堆叠方案 | 传统无结构 Prompt |
|---|---|---|---|
| 规则生命周期与负债 | 永远收敛为 5 层卡片 对规则进行存量修剪与覆写，零规则冗余，零累积负债 |
文件数量无限累加 技能越积越多，最终形成庞大而混乱的文档垃圾堆 |
单文件臃肿或多文件杂乱 规则难以模块化，过长则大模型直接选择性忽视 |
| 语义冲突与幻觉控制 | 极低 5层图层物理隔离，结合 MDC 芯片，实现精确的文件路径拦截与挂载 |
高 大量规则之间发生重叠或冲突，引起大模型指令混淆，造成决策失准 |
中到高 无结构的 Prompt 极易导致模型在长上下文中产生注意力涣散和幻觉 |
| 维护成本与时效性 | AI 交付时自动演进 + 剪枝 免去人肉维护痛苦，零维护门槛，防范老旧规则陈旧失效 |
无需人类维护，但内容不可控 AI 自主提炼的步骤容易出错，缺乏人类主动对齐和确认机制 |
完全依赖人类手动重构 一旦项目技术栈重构，规则迅速过时，需要花费精力重写 |
| 大模型适配度 (Qwen, Kimi, MiniMax等) |
深度优化 专为长上下文和推理模型剪枝，节省 90% 的 Token 上下文税 |
限制较多 强依赖特定的开源微调基座，在通用商业大模型上容易导致推理脱轨 |
通用，但极易被淹没 随着对话历史拉长，传统指令极易被长上下文淹没而失效 |
| 智能体越权防线 | 严格的权限边界 AI 仅自动演进上下文/警告，意图与红线修改必须通过 Spec Gate 人类显式审批 |
无物理边界 AI 在后台拥有绝对的规则自改写权限，容易出现绕过红线行为 |
无边界 大模型没有明确的自维护边界，随时可能修改或忽视红线约束 |
输入您的项目参数，自由勾选规则插件，在本地一键打包并下载专属的 HvAOS 系统配置。
解压并将规则文件复制到您的项目根目录中，然后将下方命令行发给 AI 助手（如 Cursor、Claude Code、Gemini 等），它将自动按流程读取并与您交互启动。
请读取项目里的 README-HvAOS.md 文件，并执行其中的【AI 智能启动与初始化协议】。
AI 自动递归读取 5 张 Markdown 卡片，分析其中所有的 {{PLACEHOLDERS}} 占位符与空缺信息。
AI 自动整理并在聊天框中向您发送 3-5 个精简的选择或问答题，帮助您明确当前项目定位与约束红线。
AI 自动填平本地的卡片文件，并生成 `.hvaos/` 核心目录以及 IDE 软链接芯片，规则立刻强制生效。